方法

  • 来源于销售点系统的历史和当前销售交易数据
  • 利用计算机视觉分析店内流动量和模式
  • 识别和细分购物者的特征和行为(性别、年龄、种族等等)
  • 将标准数据库结构中的数据元素组合起来,对数百万个数据元素进行回归分析
  • 战略性地调整布局和促销组合来衡量有效性
  • KPI的计算自动化并提供基于角色的仪表板

效益

  • 通过根据地点、产品甚至SKU来区分绩效,从而获得对成功营销和产品策略的更深层次的理解
  • 通过优化产品组合和消除每个市场的缺货来提高顾客满意度
  • 迅速推出新的服务和产品以满足客户的需求变化