方法

  • 收集超过10000文件并转换成电子格式。
  • 分析期望的输出并部署机器学习框架来创建业务规则。
  • 部署多个自然语言处理技术来转换100个关键部分。
  • 将输出转换为JSON API,以便于数据库集成。
  • 直观的接口部署,以便用户可以处理异常和查看源审计。

效益

  • 减少信息的上市时间和产品开发成本。
  • 有效地分配资源,因此人们只审查特定部分而不是整个文档。
  • 由于减少了人为错误,提高了准确性。