方法

  • 收集主要文档并转换成电子格式。
  • 使用自然语言处理(NLP)来识别、解释和提取关键信息。
  • 为每个变量,分配精准度(accuracy) 和置信区间 (confidence interval),从而标记需要升级的问题。
  • 将输出转换为JSON API,以便直接输入内部和客户端数据库。
  • 创建自定义仪表板来处理异常和重新培训。

效益

  • 自动化工作流中的手动步骤,增强处理内容的数量和准确性。
  • 根据客户反馈,快速响应,调整产品策略路线图。
  • 提高客户满意度得分,显著降低产品开发成本。
  • 在将产品推向市场时获得最大的灵活性和规模。